AI换脸软件ZAO的走红，打开了人脸数据应用的潘多拉魔盒。
“仅需一张照片，出演天下好戏”，这是ZAO的宣传口号。当不少人惊叹于其换脸效果的逼真之时，一些人开始担忧：倘若这一技术被居心叵测的人利用，同样“仅需一张照片”，你就可能变成色情电影演员、犯罪事件主角或其他你不想成为的人。而这些以假乱真的素材，极有可能成为新型敲诈或诈骗的趁手工具。就像网友担心的那样：视频欺诈很快会成为最流行的犯罪玩法，对骗术识别能力差的老人有极高杀伤力......
卸载ZAO(很多人这么做了)，也许能减少一些你的担忧。但一个严峻的事实是，除了ZAO之外，收集并使用我们人脸数据的机构和企业，正变得越来越多。比如，拥有你相册读取权限的APP、为你提供人脸解锁功能的手机厂商、对你进行身份验证和面部检测的金融或教育类APP，甚至是你办公楼里的刷脸出入系统，以及无处不在的安防摄像头。为了便利，我们正在把自己的人脸数据免费交给越来越多拥有新技术的组织。 这一趋势浩浩荡荡，个人仿佛无法抵抗。
个人信息买卖几乎每天都在发生，而如今我们连“脸”都不能好好保护了。除了上面提到的AI换脸带来的欺诈风险之外，攻击人脸识别系统从而进行身份冒用带来的财产、名誉、人身等方面的安全隐患也不容忽视，而3D打印技术的成熟正让《碟中谍》电影里面的换脸场景成为现实。更可怕的后果在于，一旦人脸数据与其他隐私数据打通，我们最终会进入“裸奔时代” ——当你走在大街上，掌握数据的人只要看你一眼，就洞悉了你的一切，身份、职业、收入、偏好、性格……
如果不想沦为数据的奴隶，我们必须从今天开始认真对待我们的“脸面”。
你的人脸正在成为别人的生意
在北京中关村的一家咖啡馆里，刘嘉为燃财经演示了自己的创业项目。
用户只需上传一张照片，几秒之内就能自动生成一份长达12页的“事业报告”，报告会对一个人的人格特征、内在特质、外在特质等进行详细的分析和评价，目的是诊断其适合的职业和管理风格。在使用不同人脸进行了多次尝试后，准确度之高令笔者十分惊讶。
“这绝对不是AI算命。”刘嘉反复对燃财经强调，他的产品基于基因学、心理学、医学等科学，并结合了AI和大数据等前沿技术。未来，刘嘉希望把分析范围从事业向情感、健康等领域拓展。在笔者看来，刘嘉的项目的最终目标非常可能是——仅需一张照片，就能洞悉你的一切。
惊奇，伴随着恐惧。
刘嘉的项目只是人脸识别浪潮中的一朵小小浪花。一个不得不承认的事实是，我们的人脸正在成为别人的一门生意。
不久前，人工智能企业旷视科技在港交所提交招股书。旷视科技成立于2011年，起家于人脸识别，在计算机视觉领域与商汤科技、依图科技、云从科技并称CV(计算机视觉)四小龙。2016年、2017年和2018年，其营业收入分别为6780万元、3.13亿元和14.27亿元。资料显示，旷视科技为OPPO、vivo、联想等知名企业提供人脸识别相关服务。
旷视科技谋求上市的背景，是人脸识别技术从公共领域向消费领域的快速延伸。 过去，由于技术创新不足、应用推广有限、成本高，人脸识别被制约在公共用途，一直没有进入更广泛的商业化应用中。
在智能手机采用人脸识别技术之前，采集我们人脸数据的场景主要是：小区、街道、地铁、写字楼、商场、景区等公共场所，采集主要用于安防目的和管理目的。比如去年，张学友在全国召开巡回演唱会，累计有超过10名逃犯在演唱会前后被抓，“功臣”正是人脸识别技术，这让张学友本人都不得不感叹：“我们国家真的太先进了”。
近几年，这一局面得到扭转。智能手机剧增、移动支付习惯的养成，加上人们对智能家居的狂热，个人消费需求的增长直接推动了移动端消费级人脸识别应用的爆发。从这一点上说，我们正在协助越来越多的厂商收集人脸数据。
2017年，苹果推出支持人脸识别解锁的新款手机iPhone X，小米Note3、vivo V7+等智能手机也推出了人脸识别功能。同年，支付宝、京东、苏宁也都先后开启刷脸支付功能。人脸识别的消费级应用场景开始不断延伸。和指纹识别、虹膜识别、语音识别等其他生物识别技术相比，人脸识别具有极高的便利性和不错的安全性，其应用场景不断增多。
资料来源 /中商产业研究院
