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　　中商产业研究院的一份报告显示，2019年生物识别技术将进入大规模应用阶段。据预测，2020年我国生物识别技术（含人脸识别技术）行业市场规模将突破300亿元。 围绕人脸识别，已经形成了基础层(芯片、算法、数据)、技术层(视频人脸识别、图片人脸识别、数据库对比检验)、应用层(硬件、应用和应用方案)的完整产业链结构。

　　如果细心观察，你会发现线上线下越来越多的场景都在增加人脸识别功能。

　　人脸识别过度使用令人担忧

　　ZAO的风波还没过去，旷视科技的风波就来了。

　　人脸识别被用于课堂

　　几天前，一张带有“旷视”标志的视频监控图像在社交网络上疯传。图中不仅有被监控的两名学生，还有她们的行为数据，比如趴桌子、玩手机、睡觉、听讲、阅读、举手的次数等。尽管旷视科技回应称，这只是“概念演示”。但关于隐私的讨论铺天盖地而来。大部分人认为：技术虽好，但应该“用对地方”。

　　对于人脸识别的应用，微软主席布拉德·史密斯曾在去年的一场科技研讨会上发出警告：“如果不加以规范和监管，脸部识别技术会彻底改变人们的生活方式并让人们毫无隐私可言。”

　　这不是危言耸听，来看看我们的科技公司们都在谋划什么吧。

　　教育是人脸识别的“重灾区”。不少教育科技公司都推出过类似旷视的监控功能，声称可以分析学生在课堂上的行为，并对异常行为实时反馈。一段宣称是“智慧课堂行为管理系统”的描述是这样的：

　　系统每隔30秒会进行一次扫描，针对学生们阅读、举手、书写、起立、听讲、趴桌子等6种行为，再结合面部表情是高兴、伤心，还是愤怒、反感，分析出学生们在课堂上的状态。目前仅趴桌子一项为负分行为。若此类不专注行为达到一定分值，系统就会向显示屏推送提醒，任课教师可根据提醒进行教学管理。

　　除了课堂以外，高校所谓的“智能校门”，教室门及宿舍的出入也都在加装人脸识别系统。但闸机只是切入点，更多方案提供方希望用AI重构教育全流程，所以出现了上面我们看到的场景。《2019年中国智慧教育行业市场发展及趋势研究报告》数据显示，2018年智慧教育的市场规模超过5000亿元。众多AI技术公司、教育场景公司加入红利的争夺中。

　　巨头公司也不例外。京东曾推出过一款基于AI的“超级眼镜”，据介绍，佩戴“超级眼镜”的店员可以看到眼前顾客的会员信息、用户画像、购物倾向等重要信息，全面实现“知其所想，投其所好”。 2017年，京东还推出过自己的无人便利店，通过刷脸来记录顾客的购买喜好，并将这些消费行为信息保留。

　　百度将活体识别技术用在百度钱包账号找回功能，腾讯微众银行用于开户过程。微众银行活体检测需要镜头前的用户读一段文字，并配合语音识别检测。借着刷脸识别、人脸支付等黑科技的噱头，能够收集人脸信息的应用到了无孔不入的地步。如今人脸识别应用已经变得娱乐化，收集人脸数据的门槛正在一步步降低。

　　娱乐化大大降低了厂商收集用户人脸数据的门槛

　　当然，正如苹果公司CEO库克所说，“技术本身没有好与坏，一切由我们人来决定”。

　　人脸识别的应用边界在哪里，值得所有从业者思考。百度创始人李彦宏曾经因为说“中国人愿用隐私换便利”引起舆论围攻，在技术好与坏的判断上，科技大佬们的态度也很关键。

　　可怕的后果

　　早在2017年，前美国中央情报局技术分析员斯诺登就曾经预言：以手机解锁为代表的人脸应用出现，会让人脸扫描正常化，也会让人脸识别终将被滥用。